7月11日至14日，华北电力大学数理系“码上启蒙”AI科普实践团在河北省保定市第七中学开展“AI赋能数据可视化”主题实践活动。本次活动面向12名高一学生，通过讲解、演示与实操相结合的方式，帮助学生掌握利用AI工具搜索代码框架、生成折线图以及解读数据图表的基本方法。
AI搜索代码框架：从问题到实现
活动伊始，实践团成员引导学生围绕“如何用Python绘制折线图”这一问题展开讨论。多数学生此前未系统接触过编程，直接编写完整代码存在较大困难。实践团成员建议学生先借助AI工具描述需求，由AI生成代码框架，再在此基础上理解结构、补充细节。
学生将自然语言描述输入AI对话框，获得包含数据导入、图表初始化、坐标轴设置等步骤的代码模板。随后，他们在实践团成员指导下，逐行识别代码中的关键函数与参数含义，并结合本地数据完成初步运行。该环节使学生初步建立“提出问题—获取框架—理解修改—运行验证”的编程认知。
图为学生借助AI工具搜索折线图代码框架。刘雨欣 供图
生成折线图：让数据趋势直观呈现
在掌握代码框架后，学生以小组为单位，使用本地整理的数据生成折线图。数据来源包括校园调查中收集的气温、作业时长、睡眠时间等变量。学生将数据导入程序，设置横轴为时间序列，纵轴为对应指标数值，逐步完成折线绘制。
实践团成员强调，AI工具能够加速代码生成过程，但图表标题、坐标轴标签、数据单位等关键要素仍需由学生自行核对与补充。部分小组在生成图表后发现纵轴刻度设置不合理，导致趋势被压缩或拉伸，遂在教师指导下调整参数，使图表表达更加准确。
图为学生根据调查数据生成折线图。刘雨欣 供图
看懂折线图：从图形中读取信息
图表生成之后，实践团成员进一步指导学生如何阅读折线图。他们引导学生关注折线的整体走向、局部波动、极值点以及拐点位置，并结合原始数据判断图表是否真实反映了数据变化。学生发现，同一组数据在不同坐标范围下可能呈现差异较大的视觉效果，因此选择合适的刻度范围至关重要。
在小组展示环节，各组依次说明数据来源、图表含义及主要结论。实践团成员针对每组作品提出问题，例如“上升段对应什么实际情况”“波动是否由异常值引起”等，促使学生从“做出图表”向“解释图表”过渡。
图为实践团成员指导学生解读折线图。刘雨欣 供图
保定市第七中学教师高茜表示，将AI工具引入数据可视化教学，使学生能够在有限课时内完成从数据整理到图表呈现的完整流程，提升了学生对数据分析的兴趣与信心。实践团指导教师刘明浩表示，团队将继续优化课程内容，推动高校数据可视化资源向中学延伸，帮助更多学生掌握用图表讲述数据故事的能力。
(通讯员 贾雨晨 赵晓悦)
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