7月11日至14日,华北电力大学数理系“码上启蒙”AI科普实践团走进河北省保定市第七中学,开展“AI赋能基础认知”主题实践活动。实践首日,团队成员张舒雅围绕人工智能基本原理,面向12名高一学生开展专题讲解,借助生活化案例帮助学生理解AI运行的核心机制。
生活案例引入,抽象原理具象化
讲解从学生熟悉的场景切入。张舒雅以短视频推荐为例,说明人工智能的工作逻辑:平台通过收集用户历史行为数据,分析其中的偏好规律,再依据规律对新内容进行评分排序,从而完成个性化推荐。她将其类比为“基于投票的电影推选机制”,即历史选择数据越充分,后续推荐就越贴近用户兴趣。
随后,张舒雅结合语音助手与图像识别实例,进一步阐释“特征提取”与“模式识别”的概念。她指出,AI在接收语音或图像信号后,会将其转化为数字形式,再从中提取关键特征,最终通过多层计算完成分类判断。这一过程并非模拟人类感官,而是基于大规模数据训练建立的概率映射关系。

图为张舒雅结合生活案例向学生讲解人工智能基本原理。刘雨欣 供图
动手实验呈现AI学习闭环
理论讲授结束后,学生们分组开展“AI分类”实验。各小组以水果图片为样本,按照颜色、形状、大小等特征建立分类规则,并尝试让“机器”依据规则自动完成判断。实验中,学生发现仅依靠单一颜色特征会导致红苹果与西红柿被误分,从而认识到特征选择对模型输出的重要影响。
张舒雅顺势讲解训练与反馈机制:模型在首次预测后会产生误差,人类将正确结果反馈给系统,系统据此调整内部参数,预测精度随之提升。学生在笔记本上梳理出“数据—特征—模型—预测”的完整闭环,进一步理解人工智能本质上是通过反复试错与参数优化实现规律学习的技术路径。
在互动讨论中,学生还就数据质量与模型公平性提出问题。张舒雅回应,训练数据、特征工程与人类反馈均会影响AI输出,因此使用AI工具时既要善用其计算能力,也要保持独立判断与批判意识。

图为学生分组讨论并绘制AI运行流程图。刘雨欣 供图
保定市第七中学教师高茜表示,将AI原理还原为生活语言,有效降低了学生的认知门槛。实践团指导教师刘明浩介绍,团队将持续推进高校科普资源下沉,把人工智能基础认知课程转化为中学可理解、可参与的实践模块,帮助更多学生建立人机协作的科学思维。
(通讯员 贾雨晨 赵晓悦)
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