7月11日至14日，华北电力大学数理系“码上启蒙”AI科普实践团在河北省保定市第七中学开展“AI赋能编程学习”主题实践活动。实践次日，团队成员周桂斌围绕“AI写代码也会出错”这一主题，带领12名高一学生分析人工智能生成代码中的常见问题，并借助实例讲授报错排查与修复方法。
三类典型错误逐一拆解
周桂斌首先展示了一段由AI生成的Python排序代码，运行后界面出现“SyntaxError”报错。他据此指出，AI生成代码主要存在三类典型问题：一是语法错误，如遗漏冒号、括号不匹配等;二是运行错误，如调用未定义函数或变量名拼写错误;三是逻辑错误，即代码可运行，但输出结果与预期不符。
为进一步说明问题，他又列举了一个虚构模块“numpy.tools”的案例。该模块名称看似合理，实则并不存在。周桂斌提醒学生，AI生成的代码并非天然可运行，必须结合自身知识进行验证，不能盲目照搬。
图为周桂斌向学生展示AI生成代码中的典型报错信息。刘雨欣 供图
从阅读报错到借助AI排错
针对报错排查，周桂斌引导学生先识别错误类型与对应行号。他将报错信息比作“诊断书”，指出Traceback末行通常直接说明错误原因，而前段路径可帮助定位问题所在位置。学生依据这一方法补充遗漏符号、修正拼写错误，使程序重新运行成功。
对于难以直接定位的逻辑错误，周桂斌演示了“把报错贴给AI”的协作排错方法：将完整报错信息与相关代码片段一并输入AI工具，由其分析可能原因，再由学生结合自身理解判断修改方向。他强调，AI在此过程中仅起辅助作用，最终决策仍需由人完成。
此后，学生们分组进行实操练习。每人领取一段含有预设错误的AI生成代码，先独立阅读报错信息，再借助AI提示完成修复，并相互讲解错误原因与修正思路。通过反复练习，学生逐步掌握“定位—分析—修复—验证”的排错流程。
高一学生刘思远在练习后表示，过去看到报错提示会产生紧张情绪，现在会先冷静下来，逐行核对报错位置，分析错误类型，再决定是否需要借助AI工具协助排查。这种由被动等待转向主动分析的变化，是课程希望培养的核心能力之一。
图为学生根据报错提示借助AI工具排查代码问题。刘雨欣 供图
活动尾声，学生们将几种典型报错整理成“排错清单”并张贴展示。保定市第七中学教师高茜表示，该课程让学生认识到报错并非失败信号，而是定位问题的入口。实践团指导教师刘明浩表示，团队将持续完善“AI辅助编程”课程体系，帮助中学生建立人机协作的编程思维。
(通讯员 贾雨晨 赵晓悦)
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