为推动人工智能教育向中学延伸，引导青年学子在服务基础教育中锤炼专业本领，7月11日至14日，华北电力大学数理系“码上启蒙”AI科普实践团赴河北省保定市第七中学，面向12名高一学生开展“AI赋能数据统计”科普训练营。
训练营首日围绕缺失值识别展开。学生拿到一份模拟校园消费问卷，在200条记录中发现37条年龄数据缺失。实践团成员引导学生用条件格式标出空白，并绘制缺失热力图，分析缺失数据分布规律。学生通过对比发现，周末提交的问卷缺失率明显高于工作日，进而理解“删除不是唯一选择，需先判断缺失原因”的数据处理思路。
图为学生用条件格式标记数据表中的缺失值位置。刘雨欣 供图
在填充方法比较环节，学生以“身高—体重”数据集为对象，分别用列均值填充和基于体重的线性回归填充进行对比。实践团成员指导学生观察散点图变化，发现均值填充会在图中形成整齐的“横线”，而回归填充后的数据分布更接近真实比例。学生借助AI工具生成对比图，直观呈现两种方法的差异。
数据可视化环节，学生用同一组“班级一周作业用时”数据绘制折线图、柱状图和热力图。实践团成员引导学生思考不同图表与问题之间的匹配关系，帮助学生理解“图表服务于问题”的分析逻辑，避免单纯追求视觉效果。
图为学生用三种可视化样式呈现同一组数据，比较折线图、柱状图与热力图的表达差异。刘雨欣 供图
代码调试是训练营的重要组成部分。学生在运行数据清洗脚本时，先后遇到“KeyError: 年龄”“TypeError”等报错信息。实践团成员带领学生从报错信息出发，检查表头命名、拆分变量类型、调整填充函数参数，逐步排除问题，建立从报错信息定位错误的调试意识。
图为实践团成员指导学生根据报错信息排查数据表头问题。刘雨欣 供图
结业路演环节，六个小组依次展示缺失原因分析、填充方法选择依据和数据可视化思路。保定市第七中学高一年级教师高茜表示，学生在4天内完成了从“会直接删空行”到“敢说明为什么补”的转变。实践团指导教师刘明浩表示，团队将把课程讲义整理为标准化资料，依托“码上启蒙”社会实践项目持续开展中学科普服务。
（贾雨晨 赵晓悦）
免责声明：本文为河青新闻网快讯栏目转载资讯，版权归原发布平台所有，资讯仅作信息传播参考，不构成投资、消费指导；如存在侵权、信息错误，请联系15632383416，我们24小时内完成修改或删除。